一种在CMUT超声信号压缩重构中的最优小波稀疏基选取方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种在CMUT超声信号压缩重构中的最优小波稀疏基选取方法，属于CMUT超声信号压缩重构领域。首先，通过CMUT超声检测系统采集由被测物反射的CMUT超声A扫信号用于后续优化分析；然后选取常见的四种小波稀疏基在不同分解层数下对CMUT超声A扫信号进行稀疏变换；其次，选取随机高斯矩阵作为压缩重构的传感矩阵，采用正交匹配追踪算法对稀疏后的A扫信号进行重构，评估并选取最优小波稀疏基；最后，在不同压缩率下对稀疏后的CMUT超声A扫信号进行压缩重构，评估在不同压缩率下信号的重构优化效果。本发明在保证超声信号重构精度的前提下提高信号压缩率，解决CMUT超声信号采集中的存储数据量大的问题，可有效减少信号接收数据量，提高信号重构优化效率。
基本信息
专利标题 ：
一种在CMUT超声信号压缩重构中的最优小波稀疏基选取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114417244A
申请号 ：
CN202210087814.8
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邵星灵张文栋杨玉华张甜雷淼武洋
申请人 ：
中北大学
申请人地址 ：
山西省太原市学院路3号
代理机构 ：
太原科卫专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
侯小幸
优先权 ：
CN202210087814.8
主分类号 ：
G06F17/14
IPC分类号 ：
G06F17/14 H03M7/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F17/00
特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法
G06F17/10
复杂数学运算的
G06F17/14
傅立叶、沃尔什或类似的域换算的
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/14
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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