一种线段聚合重构及压缩优化方法
公开
摘要
本发明属于计算机技术应用领域，具体为一种线段聚合重构及压缩优化方法。本发明包括设定一定的线段分类聚集规则，将属于同一结构段的线段进行归类并加以处理，随后根据线段的坐标集合表示，进行进一步的矢量压缩，得到目标结构最终的矢量表示结果。其中，线段分类聚集规则，基于二维数据结构[k,b](k为直线的斜率，b为偏置)，利用线段的夹角θ作为相似的度量值之一，对不同的线段进行聚类。根据两线段的平行、相交等多种情况，设定不同的阈值。本发明方法在实验数据上的结果表明，经过对同一路段多条结果的分类重构之后，效果依然良好。
基本信息
专利标题 ：
一种线段聚合重构及压缩优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596373A
申请号 ：
CN202210188473.3
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王智慧王宇王佳凯邵一鸣
申请人 ：
复旦大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 ：
上海正旦专利代理有限公司
代理人 ：
陆飞
优先权 ：
CN202210188473.3
主分类号 ：
G06T9/00
IPC分类号 ：
G06T9/00 G06K9/62 G06V10/762 G06V10/764
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T9/00
图像编码
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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