一种基于动态权重小波系数深度残余网络的复合材料缺陷检测方...
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于动态权重小波系数深度残余网络的复合材料缺陷检测方法。利用实验的复合材料板采用同侧相向检测法，并使用A0模态对复合材料板进行缺陷检测得到多组样本；将多组样本分为训练样本和测试样本；训练动态权重小波系数深度残余神经网络；验证动态权重小波系数深度残余神经网络；动态权重小波系数深度残余神经网络对复合材料板进行检测，输出对应的检测类型。
基本信息
专利标题 ：
一种基于动态权重小波系数深度残余网络的复合材料缺陷检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330435A
申请号 ：
CN202111615928.7
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王丙泉谭久彬赵勃史维佳
申请人 ：
哈尔滨工业大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
代理机构 ：
哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘景祥
优先权 ：
CN202111615928.7
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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