基于深度神经网络的酒瓶缺陷样本生成方法及系统
授权
摘要
本申请涉及缺陷样本生成技术领域，特别地涉及一种基于深度神经网络的酒瓶缺陷样本生成方法及系统。该方法包括：获取真实酒瓶缺陷图片数据集，进行预处理、扩充操作得到样本集，扩充后的数据集输入预搭建的对抗神经生成网络，扩充后的数据集输入预搭建的对抗神经生成网络，生成虚拟样本；并输入至所述生成网络结构，通过生成网络结构生成虚拟样本；以及将所述虚拟样本自适应贴合至预先构建的3D酒瓶模型表面。本申请的缺陷生成方法通过对抗神经生成网络输出大量的酒瓶缺陷虚拟样本，并贴合于3D酒瓶模型，提高酒瓶缺陷样本的生成效率、生成稳定性以及真实度。
基本信息
专利标题 ：
基于深度神经网络的酒瓶缺陷样本生成方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114119607A
申请号 ：
CN202210065439.7
公开（公告）日 ：
2022-03-01
申请日 ：
2022-01-20
授权号 ：
CN114119607B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
李博郑泽胜
申请人 ：
广州易道智慧信息科技有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市天河区灵山东路7号1501室
代理机构 ：
广州科知专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
秦杰
优先权 ：
CN202210065439.7
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06T7/73 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2022-03-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220120
申请日 : 20220120
2022-03-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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