一种基于正样本的设备外部缺陷检测方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于正样本的设备外部缺陷检测方法，包括步骤：对实例分割网络模型、生成对抗网络模型进行训练；将待检测设备图像输入训练好的实例分割网络模型中，获得设备外部图，再融合边缘检测算法，得到完整的设备外部图；将完整的设备外部图输入训练好的生成对抗网络模型的生成器中，得到对应的无缺陷设备外部图；利用弗雷歇•马尔可夫距离算法对步骤S3中得到的完整的设备外部图和对应生成的无缺陷设备外部图进行距离差值计算，从而确定和定位待检测设备图像的缺陷位置。本发明实现自动检测设备外部是否存在缺陷，对无人值守设备外部缺陷自动排查提供了技术支撑，提高了无人值守智能化程度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于正样本的设备外部缺陷检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612468A
申请号 ：
CN202210496827.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-05-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙自伟华泽玺陈玉洁
申请人 ：
西南交通大学;四川都睿感控科技有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市二环路北一段111号
代理机构 ：
北京市领专知识产权代理有限公司
代理人 ：
潘镜如
优先权 ：
CN202210496827.0
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06T7/13 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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