本发明公开一种胶路缺陷检测方法、装置及设备，所述方法包括：获取多个训练样本胶路表面数据；提取训练样本胶路的表面数据中的多个剖面数据；从多个数据统计角度对每一个剖面数据的剖面曲线进行描述，得到描述特征；将描述特征输入到多层感知神经网络MLP，训练生成检测模型；将产品胶路的剖面数据输入到检测模型中，生成相对应于产品胶路的标注数据集。本发明从多个特征对胶路的剖面数据进行描述，可以更加稳定、全面的提取出数据特征，在一些特殊剖面数据上，能够获得更为稳定的特征描述分类，实现对复杂的、不规则的胶路进行高效检测。