一种基于高维声学特征的语音识别方法及模型训练方法
实质审查的生效
摘要

本申请公开了一种基于高维声学特征的语音识别方法及模型训练方法,涉及语音识别技术领域。该方法包括:获取待识别音频;基于预先训练的声学特征提取模型,获取待识别音频对应的高维特征,作为待识别音频的高维声学特征;获取待识别音频对应的识别场景,作为目标识别场景;将高维声学特征输入至与目标识别场景对应的预先训练的语音识别模型,得到待识别音频对应的文本识别结果。如此,通过提取包含了更多有助于语音识别的特征信息,使得基于高维声学特征识别到的文本识别结果更准确,提高了语音识别的准确性;并且,调用与待识别音频的识别场景对应的语音识别模型,实现更具有针对性的语音识别,也提高了文本识别结果的准确性。

基本信息
专利标题 :
一种基于高维声学特征的语音识别方法及模型训练方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114283791A
申请号 :
CN202111443194.9
公开(公告)日 :
2022-04-05
申请日 :
2021-11-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
郑颖龙赖蔚蔚吴广财郑杰生周昉昉林嘉鑫陈颖璇叶杭梁运德黄宏恩
申请人 :
广东电力信息科技有限公司
申请人地址 :
广东省广州市越秀区东风东路808号509房
代理机构 :
深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
林炮勤
优先权 :
CN202111443194.9
主分类号 :
G10L15/02
IPC分类号 :
G10L15/02  G10L15/06  G10L15/26  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器;声学
G10L
语音分析或合成;语音识别;语音或声音处理;语音或音频编码或解码
G10L15/00
语音识别
G10L15/02
语音识别的特征提取;识别单位的选择
法律状态
2022-04-22 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 15/02
申请日 : 20211130
2022-04-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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