负反馈行为预测模型训练方法、消息推送方法及设备

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摘要

本公开关于负反馈行为预测模型训练方法、消息推送方法及设备，该方法包括：监听推送消息对应的反馈信息；从目标样本终端对应的候选推送消息记录中确定距离当前时间最近的目标候选推送消息记录；该目标样本终端为连续预设数量个推送消息没有监听到对应反馈信息的样本终端；从目标候选推送消息记录中确定用于生成正样本的正样本消息记录；从剩余候选推荐消息记录中确定用于生成负样本的负样本消息记录；根据正样本和负样本训练预设机器学习模型，得到负反馈行为预测模型；其中，负反馈行为是指在收到推送消息后关闭消息推送通知的行为。本公开提高了针对负反馈行为的训练样本的准确性，提高了训练后模型对于负反馈行为预测的准确性。

基本信息

专利标题：

负反馈行为预测模型训练方法、消息推送方法及设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113902132A

申请号：

CN202111499434.7

公开（公告）日：

2022-01-07

申请日：

2021-12-09

授权号：

CN113902132B

授权日：

2022-05-24

发明人：

刘睿智章昊孙式松

申请人：

北京达佳互联信息技术有限公司

申请人地址：

北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司

代理人：

贾允

优先权：

CN202111499434.7

主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06N20/00