本公开关于一种多业务数据预测模型的训练方法、信息推送方法及设备，所述方法包括：获取样本多媒体信息的样本特征以及至少两种样本业务数据；对筛选样本特征进行增维处理，得到样本新增维度特征；根据样本新增维度特征以及对应的样本个性化参数训练预设机器学习模型，得到个性化参数预测模型对应的个性化参数预测函数；根据预设样本特征、至少两种样本业务数据以及个性化参数预测函数训练多任务模型，得到多业务数据预测模型；预设样本特征为样本特征或样本新增维度特征。本公开提高了多业务数据预测模型预测结果的准确率，提高了根据多业务数据预测模型得出的推送信息的转化率。