本发明涉及人工智能领域，提供了一种实体识别模型训练方法、装置、设备以及存储介质，其中，方法包括：获取由多个训练句子构成的训练集，标注了实际标签的目标句子，对所述训练句子进行向量化，得到第二序列，对每个字赋予对应的位置序号，获取所述第二序列中每个向量的首尾位置序号，对每个向量进行相对位置的编码，形成编码向量，将所述第二序列和各个所述编码向量作为实体识别初始模型的输入，以及将所述目标句子作为所述实体识别初始模型的输出，训练得到所述实体识别模型。从而实现了根据各个向量之间的相对位置进行实体的识别，所有的向量均能与其他向量进行交互，建立了长距离依赖，提升了识别模型的实体识别的效果。