图形识别方法、图形识别模型的训练方法、装置及设备
授权
摘要
本申请提供了一种图形识别方法、图形识别模型的训练方法、装置及设备，属于人工智能技术领域，能够应用于车载场景。所述方法包括：基于输入设备上的多个输入操作，获取多个输入操作的序列特征；基于表示多个输入操作的图网络，获取图网络的节点特征和边特征；基于序列特征、节点特征以及边特征，获取第一类别信息和第二类别信息；基于第一类别信息和第二类别信息，显示多个输入操作对应的至少一个图形。上述方案，通过在节点特征和边特征的基础上引入能够准确的描述输入操作的轨迹序列特征，使得基于序列特征、节点特征以及边特征来确定输入操作对应的图形，能够提高对单个图形的识别能力，进而提高识别图形较少的流程图时的准确率。
基本信息
专利标题 ：
图形识别方法、图形识别模型的训练方法、装置及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN202210298581.6
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2022-03-25
授权号 ：
CN114397998B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
刘勇杰辛晓哲
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
李文静
优先权 ：
CN202210298581.6
主分类号 ：
G06F3/04883
IPC分类号 ：
G06F3/04883 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2022-05-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 3/04883
申请日 : 20220325
申请日 : 20220325
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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