本发明提供一种脑出血患者血肿扩大风险预测系统及方法，属于图像处理技术领域，接收输入的脑出血患者的脑血肿CT图像和临床信息；对输入的脑血肿CT图像和临床信息进行分析，输出所述脑出血患者的血肿在一定时期内出现扩大的风险预测结果；其中，利用训练好的影像预测模型，对脑血肿CT图像进行分析，获取血肿扩大的关键影像学特征；利用训练好的临床预测模型，对临床信息进行分析，获取血肿扩大的关键临床特征。本发明通过分析脑出血急性期患者的影像及临床大数据，设计并构建了基于神经网络的多输入复合预测模型，实现脑血肿扩大的综合智能预测；可辅助神经科医师对脑血肿扩大作出预判，为患者诊疗提供合理的决策支持。