一种孤立肺结节恶性风险预测系统
实质审查的生效
摘要
本发明属于医学诊断技术领域，具体涉及一种孤立肺结节恶性风险预测系统。本发明的系统包括：数据采集模块，用于采集和/或输入孤立性肺结节患者的变量数据；数据运算模块，用于对各项变量数据进行赋值，并对所述赋值进行求和，得到总分，然后按照总分对孤立肺结节恶性风险进行分级；数据输出模块，用于输出孤立肺结节恶性风险的分级结果。该系统针对实性SPN和亚实性SPN分别对不同的变量数据进行赋值和评分，相比于现有技术，具有更好的准确性。因此，本发明具有很好的应用前景。
基本信息
专利标题 ：
一种孤立肺结节恶性风险预测系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550926A
申请号 ：
CN202210062770.3
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李为民孙鑫谭婧李千瑞朱雨琦杨澜陈勃江
申请人 ：
四川大学华西医院
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区国学巷37号
代理机构 ：
成都高远知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
郑勇力
优先权 ：
CN202210062770.3
主分类号 ：
G16H50/30
IPC分类号 ：
G16H50/30 G16H10/60
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/30
用于计算健康指数; 个人健康风险评估
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/30
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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