本申请公开了一种交通事故风险预测方法、装置、设备、介质及产品，属于深度学习预测技术领域。该方法包括：获取预设区域在第一时段的交通数据和第二时段的环境特征数据；将环境特征数据和交通数据分别映射到预设区域的多个子区域，得到多个子区域在第一时段的交通数据矩阵和第二时段的环境特征矩阵；构建不同子区域的交通数据的空间关联特征，以抓取不同子区域的交通数据在第一时段中多个时刻间的时序特征，得到时空特征矩阵；计算时空特征矩阵在第一时段中的每个时刻对应的权重值，确定加权时空特征矩阵；将加权时空特征矩阵和环境特征矩阵输入到融合预测模块，得到多个子区域在第二时段发生交通事故的风险预测指标矩阵，提高风险预测的准确性。