一种基于语义分割的细胞各成分分割方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于语义分割的细胞各成分分割方法，属于图像处理技术领域。本发明基于所创建的基于编码解码的语义分割网络，结合去池化和跳层连接的方式，充分利用细胞图像的多尺度特征和像素的位置信息，对细胞各成分进行粗提取；然后通过灰度共生矩阵得到纹理特征，结合灰度共生矩阵所得的图像纹理信息改进超像素分割算法，分割出细胞各成分的精细边缘；最后将细胞各成分的粗提取结果和精细边缘进行融合，得到最终的细胞各成分分割结果。本发明可以用于细胞结构分析等技术领域，能够实现细胞各成分的自动准确分割。
基本信息
专利标题 ：
一种基于语义分割的细胞各成分分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111582111A
申请号 ：
CN202010353013.2
公开（公告）日 ：
2020-08-25
申请日 ：
2020-04-29
授权号 ：
CN111582111B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
贾海涛刘亚菲王子彦贾宇明许文波罗欣赫熙煦李建
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
电子科技大学专利中心
代理人 ：
周刘英
优先权 ：
CN202010353013.2
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/34 G06N3/04 G06N3/08 G06T7/13 G06T7/45
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2020-09-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200429
申请日 : 20200429
2020-08-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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