使用自注意力神经网络的由氨基酸序列的蛋白质结构预测
实质审查的生效
摘要
包括编码在计算机储存介质上的计算机程序的方法、系统和装置，其用于确定由氨基酸序列指定的蛋白质的预测的结构。一方面，方法包括：获得对于蛋白质的多序列比对；从多序列比对中且对于蛋白质的氨基酸序列中的各氨基酸对，确定氨基酸对的相应的初始嵌入；使用包括多个自注意力神经网络层的成对嵌入神经网络处理氨基酸对的初始嵌入，以生成各氨基酸对的最终嵌入；以及基于各氨基酸对的最终嵌入来确定蛋白质的预测的结构。
基本信息
专利标题 ：
使用自注意力神经网络的由氨基酸序列的蛋白质结构预测
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114503203A
申请号 ：
CN202080069683.X
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2020-12-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
J.江珀A.W.西尼尔R.A.埃文斯R.J.贝茨M.菲古尔诺夫A.普里策尔T.F.G.格林
申请人 ：
渊慧科技有限公司
申请人地址 ：
英国伦敦
代理机构 ：
北京市柳沈律师事务所
代理人 ：
金玉洁
优先权 ：
CN202080069683.X
主分类号 ：
G16B15/20
IPC分类号 ：
G16B15/20 G16B15/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B15/00
特别适用于分析二维或三维分子结构，例如结构或功能关系、结构排序的ICT
G16B15/20
蛋白质或区域折叠
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 15/20
申请日 : 20201202
申请日 : 20201202
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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