本发明提出了一种基于用户多意图演进的序列推荐方法，所述方法具体包括：采集用户的历史交互数据，并对数据进行预处理；设计多意图提取模块，捕获用户的多个意图；设计意图感知重映射层，将序列的顺序信息和时间信息显示地注入到用户项目的交互序列中；设计意图感知演进层，捕捉用户每个兴趣意图的动态偏移；设计多意图聚合模块，在更精细的意图粒度上捕获具有更多信息的用户表示。本发明可以同时考虑用户历史交互序列中的潜在多意图、不同意图的动态演变以及丰富候选物品的特征表示最大化的利用多意图嵌入的好处，从而达到提升推荐性能的目的。