基于信息增强调用序列的API推荐方法及装置
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于信息增强调用序列的API推荐方法及装置,方法包括解析源代码提取得到原始API调用序列,根据原始API调用序列获取用户自定义API和非自定义API的对应关系,得到增强API调用序列;将原始API调用序列和增强API调用序列分别放入神经网络嵌入层,得到原始序列表示向量和第一增强序列表示向量,将第一增强序列表示向量输入神经网络第一编码器,得到第二增强序列表示向量,并和原始序列表示向量进行信息融合得到API新向量表示;将API新向量表示输入神经网络第二编码器中,得到API序列向量并输入相似度计算模块,得到每一个候选API的概率。本发明可解决原始API调用序列信息不足和用户自定义API携带信息过少影响推荐准确率的问题。

基本信息
专利标题 :
基于信息增强调用序列的API推荐方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114416159A
申请号 :
CN202210335647.4
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-04-01
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
高翠芸陈雨佳王轩廖清刘川意韩培义
申请人 :
哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
申请人地址 :
广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
代理机构 :
深圳市添源创鑫知识产权代理有限公司
代理人 :
覃迎峰
优先权 :
CN202210335647.4
主分类号 :
G06F8/70
IPC分类号 :
G06F8/70  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F8/00
软件工程设计
G06F8/70
软件维护或管理
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 8/70
申请日 : 20220401
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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