增强图上下文顺序的会话推荐方法
公开
摘要
本发明涉及会话推荐技术领域，具体地说，涉及一种增强图上下文顺序的会话推荐方法，其包括以下步骤：(1)将序列数据转换为图数据；(2)图数据通过图神经网络学习全局和会话两个层次的嵌入；(3)将两个层次的嵌入结合并加入位置信息；(4)通过自注意力捕获项目间的顺序信息；(5)用软注意力结合项目间的复杂转化和项目间的顺序信息，生成序列表征后预测用户下一个感兴趣的项目的概率。本发明能较佳地进行会话推荐。
基本信息
专利标题 ：
增强图上下文顺序的会话推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610862A
申请号 ：
CN202210080273.6
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨青张文祥王对强张敬伟
申请人 ：
桂林电子科技大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市金鸡路1号
代理机构 ：
成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
何健雄
优先权 ：
CN202210080273.6
主分类号 ：
G06F16/335
IPC分类号 ：
G06F16/335 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/335
•••基于附加数据的过滤，例如用户或组配置文件
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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