本发明公开了一种基于交互近邻会话的推荐方法，包括：构建向当前会话图，侧重目标会话中频繁项目之间的转换；用图神经网络和软注意力机制对有向当前会话图进行建模，生成用户偏好项目的会话表示；对目标会话的交互近邻会话进行搜索，从交互近邻会话中选择项目与目标会话构造无向交互近邻图；使用图神经网络和软注意力机制对无向交互近邻图进行建模，生成含有近邻信息的会话表示；通过融合门控机制结合两类会话表示信息，生成丰富的会话嵌入，从而达到高效率推荐的目的。本发明在推荐性能与模型鲁棒性上都有着一定的优势，能够满足用户的推荐偏好，准确的预测用户点击的下一项。