基于图神经网络的会话推荐方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于图神经网络的会话推荐方法,包括采用全部会话序列构建全局会话图;采用当前会话序列构建局部会话图;将全局会话图输入全局会话图神经网络得到全局信息特征表示;将局部会话图输入局部会话图神经网络得到局部信息特征表示;综合全局信息特征表示和局部信息特征表示得到会话序列特征表示;采用注意力机制得到最终的特征表示;计算得到用户与每个商品的得分并输出最终的会话推荐结果。本发明使用了全新且不同的图构建方法,能够有效减少信息损失,同时加入全局会话信息,能够有效的加入协同信息,提高当前会话的推荐效果和多样性;而且本发明方法可靠性高、准确性好且科学有效。

基本信息
专利标题 :
基于图神经网络的会话推荐方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114461928A
申请号 :
CN202210165379.6
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-02-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张师超荣昌宇章成源
申请人 :
中南大学
申请人地址 :
湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
代理机构 :
长沙永星专利商标事务所(普通合伙)
代理人 :
周咏
优先权 :
CN202210165379.6
主分类号 :
G06F16/9536
IPC分类号 :
G06F16/9536  G06N3/04  G06N3/08  G06Q30/06  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9536
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法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9536
申请日 : 20220218
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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