基于三通道图神经网络的会话推荐方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及会话推荐技术领域，具体地说，涉及一种基于三通道图神经网络的会话推荐方法，其包括以下步骤：(1)将会话序列数据转换为会话图、超图、全局图数据；(2)图数据经过三个通道的图神经网络学习到三种项目嵌入；三个通道包括会话图通道、超图通道、全局图通道；会话图通道用于捕获会话中项目间的转换关系，超图通道用于捕获会话中项目间的高阶关系，全局图通道用于捕获不同会话中项目间的关系；(3)融合三种通道形成的项目表征获得更完整项目转换信息；(4)经过预测层输出项目的预测概率。本发明能较佳地进行会话推荐。
基本信息
专利标题 ：
基于三通道图神经网络的会话推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114547276A
申请号 ：
CN202210082137.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨青张文祥王逸丰张敬伟
申请人 ：
桂林电子科技大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市金鸡路1号
代理机构 ：
成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
何健雄
优先权 ：
CN202210082137.0
主分类号 ：
G06F16/335
IPC分类号 ：
G06F16/335 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/335
•••基于附加数据的过滤，例如用户或组配置文件
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/335
申请日 : 20220124
申请日 : 20220124
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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