一种基于有向超图神经网络的会话推荐方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于有向超图神经网络的会话推荐方法。该方法根据用户当前会话对用户兴趣建模,并推荐用户在下一步最可能感兴趣的物品。主要由四个部分组成:第一部分用所有会话和会话中的物品集合,构建包含了用户和物品交互关系的超图;第二部分根据有向超图神经网络,得到当前会话中的物品向量表征和会话向量表征;第三部分通过注意力机制,根据当前会话中的物品向量表征和会话向量表征,得到用户兴趣;最后,根据用户兴趣,给用户推荐物品。
基本信息
专利标题 :
一种基于有向超图神经网络的会话推荐方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114282107A
申请号 :
CN202111584342.9
公开(公告)日 :
2022-04-05
申请日 :
2021-12-23
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
顾盼
申请人 :
中国计量大学
申请人地址 :
浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202111584342.9
主分类号 :
G06F16/9535
IPC分类号 :
G06F16/9535 G06Q30/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-04-22 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-04-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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