一种基于长短期兴趣组合的会话推荐方法及系统

授权

摘要

本发明公开了一种基于长短期兴趣组合的会话推荐方法及系统，方法包括以下步骤：S1、生成与物品对应的表示向量；S2、获取会话中物品序列对应的向量表示序列；S3、获取长期记忆和短期记忆；S4、获取短期兴趣抽象状态特征；S5、获取长期兴趣抽象状态特征；S6、对候选物品进行打分，获取各个候选物品的打分结果；S7、基于各个候选物品的打分结果预测各个候选物品作为该用户下一次点击对象的概率，将概率最大的候选物品作为推荐物品。本发明同时考虑了用户浏览过程中长期兴趣和短期兴趣造成的影响，缓解了用户发生兴趣漂移时，现有基于RNN的模型推荐效果差的问题，可以为用户推荐更适应其偏好的物品，进而提高电子商务的服务质量。

基本信息

专利标题：

一种基于长短期兴趣组合的会话推荐方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111222039A

申请号：

CN201911113029.X

公开（公告）日：

2020-06-02

申请日：

2019-11-14

授权号：

CN111222039B

授权日：

2022-05-20

发明人：

刘峤蓝天吴祖峰孙建强曾义夫曾维智

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

代理机构：

成都正华专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

陈选中

优先权：

CN201911113029.X

主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06F16/9535 G06Q30/06 G06N3/04 G06N3/08