一种基于概念格的错题知识点强化训练试题推荐方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于概念格的错题知识点强化训练试题推荐方法,依次包括以下步骤:A:构建该学生对象的基于错题的知识点信息集合的原始形式背景;B:利用步骤A中构建出的基于错题的知识点信息集合的原始形式背景,构造该学生对象的试题序号与知识点信息的关联概念格,并在建格的过程中寻找含有知识点信息集合中的标准节点集合;C:根据知识强度公式计算知识点信息集合中每个知识点信息的知识强度,然后根据节点相似度计算公式,计算出相似试题并进行关联推送。本发明能够通过形式概念分析的聚类作用对学生练习过程中错题进行分析,并且通过对题目的知识点相似程度的分析,给学生推荐出具有相似知识点的试题。

基本信息
专利标题 :
一种基于概念格的错题知识点强化训练试题推荐方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114328633A
申请号 :
CN202111632896.1
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张磊李星辰沈夏炯韩道军贾培艳史先进丁文珂
申请人 :
河南大学
申请人地址 :
河南省开封市顺河回族区明伦街85号
代理机构 :
郑州睿途知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
李伊宁
优先权 :
CN202111632896.1
主分类号 :
G06F16/2457
IPC分类号 :
G06F16/2457  G06F16/2458  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2457
••••适合用户需求
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/2457
申请日 : 20211228
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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