一种基于题意文本的同知识点试题分组系统和方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于题意文本的同知识点试题分组系统和方法，属于在线试题学习领域。本系统包含了无监督模型WSD‑LDA聚类和监督学习的独热随机森林两种方法模型，利用人工智能与自然语言处理领域相关技术，对在线平台题库同学科或知识点下内容相近的题目进行细分，将相近的题目以分组形式呈现，便于用户依照自身需求对同类题目进行挑选、去重、精简、典型化等处理，解决了平台上相似题目过多，同一知识点下题目冗杂，教师难以优选试题、用户学习训练低效的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于题意文本的同知识点试题分组系统和方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112256869A
申请号 ：
CN202011083837.9
公开（公告）日 ：
2021-01-22
申请日 ：
2020-10-12
授权号 ：
CN112256869B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
陈建海杨楠沈睿何钦铭荣大中
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
郑海峰
优先权 ：
CN202011083837.9
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2021-02-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20201012
申请日 : 20201012
2021-01-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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