基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法...
实质审查的生效
摘要

本发明属于教育数据挖掘技术领域,公开一种基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统,该方法包括:构建学生对错误题目集合的形式背景:对学生题目作答记录源数据进行预处理,之后结合标注的题目中所包含的知识属性集合,过滤出学生的错误应答信息;使用属性探索知识属性挖掘算法对当前形式背景进行探索,得到通过任一学生错误应答信息得出的知识属性蕴含关联集合与非冗余试题集合;利用概念格相似度分析计算试题之间的相似度,寻找含有与练习错题相似知识点的题目,选择满足阈值最近似的若干个相关试题进行推送。本发明解决了传统分析模式中学生模糊判断缺失属性带来的弊端,能够为学生提供针对性试题推荐。

基本信息
专利标题 :
基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114528333A
申请号 :
CN202210065549.3
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2022-01-20
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张磊李星辰沈夏炯韩道军贾培艳史先进丁文珂
申请人 :
河南大学
申请人地址 :
河南省开封市顺河区明伦街85号
代理机构 :
郑州大通专利商标代理有限公司
代理人 :
张立强
优先权 :
CN202210065549.3
主分类号 :
G06F16/2458
IPC分类号 :
G06F16/2458  G06F16/26  G06F16/9535  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询,例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/2458
申请日 : 20220120
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
  • 联系电话
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 联系 Q Q
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 关注微信
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 收藏
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332