本发明针对蒙面伪装身份辨识问题，公开了一种基于行人重识别的人脸属性关联方法。首先，提取一个与局部特征共同学习的全局特征，计算两组局部特征之间的最短路径来执行匹配，寻找与目标人物最相似的若干行人图像。接着，定位对应行人图像中的脸部位置，采用一种基于碎片的面部图像质量评估方法，将面部图像质量量化为面部相似性概率，从而选取最具有辨识度的人脸图像。最后，建立一种可信身份识别测度模型，将置信度最高的人脸图像作为蒙面目标的替代人脸。本发明将蒙面人脸识别问题转换为同一对象的蒙面人脸与显现人脸间的关联对应问题，为蒙面伪装目标的物理身份辨识提供了有效手段。