关联性规则挖掘方法、装置及存储介质
公开
摘要
本发明公开一种关联性规则挖掘方法、装置及存储介质，方法包括：给定关联性规则的最大长度、关联性规则的最小出现频次和观测数据，对观测数据生成初始关联性规则词典并从所述初始关联性规则词典中删除长度大于1的来自同一类别的关联性规则，得到初筛关联性规则词典
执行最大期望算法估计初筛关联性规则词典
中所有关联性规则的真实概率值θ，计算每一关联性规则的得分函数，并从初筛关联性规则词典
中移除得分函数小于阈值τS的所有关联性规则，返回执行最大期望算法，循环执行直至
中每一关联性规则的得分函数不小于阈值τS，获得跨类别的关联性规则词典。本发明可以获得跨类别的关联性规则词典，并解决元素的数量缺失的问题。
基本信息
专利标题 ：
关联性规则挖掘方法、装置及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114625776A
申请号 ：
CN202210103069.1
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邓柯
申请人 ：
清华大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清华园
代理机构 ：
北京鸿元知识产权代理有限公司
代理人 ：
董永辉
优先权 ：
CN202210103069.1
主分类号 ：
G06F16/2458
IPC分类号 ：
G06F16/2458 G06F16/2455
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询，例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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