本发明提供一种基于自适应遗传算法的关联规则挖掘方法及系统，其中，方法包括：步骤S1：获取待挖掘数据，对所述待挖掘数据进行预处理；步骤S2：基于Apriori算法，对预处理结果进行处理，获得频繁项集；步骤S3：基于自适应遗传算法，对所述频繁项集进行处理，获得关联规则集；步骤S4：基于预设的筛选规则，从所述关联规则集中筛选出关联规则。本发明的基于自适应遗传算法的关联规则挖掘方法及系统，解决现有的关联规则算法在处理数据时扫描数据库次数多、产生较多的候选项集、产生过多无用的规则的难题和遗传算法容易陷入局部最优问题，缩短了运行时间，降低了开销成本。