挖掘知识图谱中不同长度规则的可微规则学习模型
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种挖掘知识图谱中不同长度规则的可微规则学习模型,包括:所述玩家单元包括并列设置的若干玩家模块,每个玩家模块能根据输入的从知识图谱中找到不同长度链式逻辑规则的查询,从知识图谱中找到对应的链式逻辑规则;所述队长单元,与所述玩家单元通信连接,能从所述玩家单元中选择合适的玩家模块来处理对应的查询;所述裁判单元,分别与所述队长单元和玩家单元通信连接,能对所述玩家单元找到的链式逻辑规则进行评估,得出评估反馈结果,用于所述玩家单元和队长单元根据所述评估反馈结果改善自身。该可微规则学习模型,能准确、高效的从知识图谱中挖掘全部的链式逻辑规则。

基本信息
专利标题 :
挖掘知识图谱中不同长度规则的可微规则学习模型
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114547344A
申请号 :
CN202210310909.1
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-03-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王杰张占秋陈佳俊贺华瑞
申请人 :
中国科学技术大学
申请人地址 :
安徽省合肥市包河区金寨路96号
代理机构 :
北京凯特来知识产权代理有限公司
代理人 :
郑立明
优先权 :
CN202210310909.1
主分类号 :
G06F16/36
IPC分类号 :
G06F16/36  G06F16/33  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/36
申请日 : 20220328
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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