一种知识图谱层次信息与推荐系统结合的新方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种知识图谱层次信息与推荐系统结合的新方法包括:利用框架模型中输入信息层获取原始信息;将所述部分原始信息嵌入至嵌入层,用于捕获项目之间的层次结构;将所述层次结构发送至联合学习层,用于交叉训练获取模型最优参数;利用预测层对所述最优参数进行效果评价并输出最终预测结果。本发明将项目推荐任务和链接预测任务以端到端方式结合在一起,整体以端到端的方式运行,能够捕获数据网络之间的层次结构,实现对具有层次结构的数据进行精确的预测和推荐,以及对不完整的知识图谱进行补全。

基本信息
专利标题 :
一种知识图谱层次信息与推荐系统结合的新方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114265978A
申请号 :
CN202111539473.5
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2021-12-15
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
杜海舟汤悦
申请人 :
上海电力大学
申请人地址 :
上海市杨浦区平凉路2103号
代理机构 :
南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
朱宝庆
优先权 :
CN202111539473.5
主分类号 :
G06F16/9535
IPC分类号 :
G06F16/9535  G06F16/36  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-04-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20211215
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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