本发明提供一种基于信息感知的视听推荐方法，基于信息感知的视听推荐方法、系统，首先对用户信息、电影信息和用户点播记录信息进行预处理以形成标准输入数据；根据全局影视数据和用户点播相关数据获取节目全局图，并对节目全局图进行扩增以形成用户‑节目交互图；对用户‑节目交互图进行学习处理以形成电影特征向量和用户特征向量；基于电影特征向量和用户特征向量获取用户的短期兴趣和长期兴趣，基于短期兴趣和所述长期兴趣获取用户的兴趣向量，根据兴趣向量计算归一化概率；自大至小依次取预设数量的归一化概率作为大概率数据，并将与大概率数据相对应的项目作为视听推荐列表，如此，实现多种异构信息的融合。