一种时间感知的POI推荐方法
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摘要
本发明公开了一种时间感知的POI推荐方法。该方法是一种利用不同时间特征下用户的访问特征提高POI的推荐准确度的方法。首先，提出基于不同时间尺度构建关系矩阵的思路，利用时间信息的特征，在不同时间段内构建的用户与POI的关系矩阵，能够更好的表示用户与POI的表示；其次，对用户‑POI‑时间三维张量矩阵执行张量分解得到不同时间特征下的用户与POI的表示，对不同时间特征下的向量进行线性组合，这样用户和POI的表示中包含了不同时间维度的信息，有利于提高推荐的准确性。该POI推荐的方法采用RESCAL的张量分解技术，形成了一个直接，多维，信息利用率高的POI推荐模型，提高了POI推荐任务的效果。
基本信息
专利标题 ：
一种时间感知的POI推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112487307A
申请号 ：
CN202011454790.2
公开（公告）日 ：
2021-03-12
申请日 ：
2020-12-10
授权号 ：
CN112487307B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
钱铁云王营丽姜聪聪
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
齐晨涵
优先权 ：
CN202011454790.2
主分类号 ：
G06F16/9536
IPC分类号 ：
G06F16/9536 G06F16/9537
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9536
••••基于社交或协作过滤搜索自定义
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-03-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9536
申请日 : 20201210
申请日 : 20201210
2021-03-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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