基于时间感知兴趣演化的点击率预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种基于时间感知兴趣演化的点击率预测方法，包括：S1，采集用户、目标项目、用户历史行为的用户数据信息；S2，根据所述用户数据信息预测所述用户在所述目标项目的点击概率；S3，将点击概率大于或者等于预设点击率阈值所对应的目标项目推荐给用户。本发明使用了时间感知注意力网络与ATT‑GRU，捕捉历史行为序列在不同时间维度(年份、月份、日份)的用户兴趣表示，通过捕捉每个维度的时间因素对注意力的影响，能够对于时间跨度较长期的用户的点击率得到更加精确的预估结果。
基本信息
专利标题 ：
基于时间感知兴趣演化的点击率预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114329193A
申请号 ：
CN202111596004.7
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王佳萌陈乙雄
申请人 ：
重庆大学
申请人地址 ：
重庆市沙坪坝区沙正街174号
代理机构 ：
重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王宏松
优先权 ：
CN202111596004.7
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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