本发明公开了一种广告点击率预测模型构建及广告点击率预测方法，包括：获取训练实例数据集，将训练实例数据集输入到目标网络模型进行训练，其中模型中的特征转换网络用于将高维稀疏的初始数据压缩到低维稠密的特征空间并转化为特征向量，多尺度特征交叉网络学习不同尺度下不同细粒度下的交互特征，权重校准网络用于动态增强有用特征信息的权重参数和抑制无效特征的权重参数以校准交互特征的权重；将模型的输出结果与DNN模块的输出结果进行结合得到最终的输出结果并输入到目标激活函数中得到预测结果；将预测结果与对应的真实结果进行误差计算；根据误差计算结果进行反向传播以更新目标网络模型参数直至收敛得到广告点击率预测模型。