生成点击率预估模型的方法及预测点击概率的方法

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摘要

本发明公开了生成点击率预估模型的方法及预测点击概率的方法。其中，生成点击率预估模型的方法包括步骤：获取与用户点击目标元素相关的特征数据及特征数据对应的流量标识；将特征数据输入第一点击率预估模型中进行训练，得到训练后的基础网络组件，其中第一点击率预估模型包括相互耦接的基础网络组件和分数计算组件；以及将特征数据及其对应的流量标识输入第二点击率预估模型，并通过流量标识对第二点击率预估模型进行训练，以得到训练后的第二点击率预估模型作为所生成的点击率预估模型，其中第二点击率预估模型包括相互耦接的训练后的基础网络组件和多源迁移组件。本发明一并公开了相应的计算设备。

基本信息

专利标题：

生成点击率预估模型的方法及预测点击概率的方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112055038A

申请号：

CN201910491225.4

公开（公告）日：

2020-12-08

申请日：

2019-06-06

授权号：

CN112055038B

授权日：

2022-04-15

发明人：

陈冠豪王路路孟晓楠

申请人：

阿里巴巴集团控股有限公司

申请人地址：

开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

代理机构：

北京思睿峰知识产权代理有限公司

代理人：

高攀

优先权：

CN201910491225.4

主分类号：

H04L29/08

IPC分类号：

H04L29/08 H04L12/24