用于视频推送的点击率预估模型训练方法和系统
实质审查的生效
摘要
本申请提供了一种用于视频推送的点击率预估模型训练方法，包括获取多组训练数据；其中，每组训练数据包括多个视频特征数据和多个用户特征数据；获取每组训练数据的多个组合特征数据；根据所述每组训练数据以及所述每组训练数据的多个组合特征数据，获取与所述每组训练数据对应的特征向量；及根据所述每组训练数据对应的特征向量对待训练模型进行训练，以得到用于视频推送的点击率预估模型。本申请所述的方法可以训练得到高准确度的用于视频推送的点击率预估模型。
基本信息
专利标题 ：
用于视频推送的点击率预估模型训练方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114510620A
申请号 ：
CN202011165348.8
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2020-10-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘彦君
申请人 ：
上海哔哩哔哩科技有限公司
申请人地址 ：
上海市杨浦区政立路485号国正中心3号楼
代理机构 ：
北京英特普罗知识产权代理有限公司
代理人 ：
王勇
优先权 ：
CN202011165348.8
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06K9/62 G06N20/00 H04N21/466 G06V10/774
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20201027
申请日 : 20201027
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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