本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种反馈信息预估模型的训练方法、装置、设备和介质，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景，用以快捷灵活地检测对象。该方法包括：获取训练数据样本集，其中，每份训练数据样本包括：样本对象对应的对象特征，具有不同数据类型的第一多媒体样本和第二多媒体样本及其各自的内容特征，及样本对象针对第一多媒体样本产生的第一实际反馈信息和针对第二多媒体样本产生的第二实际反馈信息；基于训练数据样本集，对待训练的反馈信息预估模型进行迭代训练，直到输出训练后的目标反馈信息预估模型为止。由于本申请中加入反馈信息不具稀疏及高延迟性的第二多媒体样本，提高了反馈信息预估模型的精度。