本发明提供了一种改进嵌入层的广告点击率预测模型训练方法，包括获取预处理后的数据集；通过改进的嵌入层有效的将高维稀疏的数据映射为低维特征数据；通过逻辑回归对低阶显性特征进行处理，丰富对低阶显性特征表达的缺失，将低维特征数据输入到特征提取网络，提取二阶特征组合信息；将低阶部分训练结果与高阶训练结果通过函数归一化得到最终预测值。本发明的改进嵌入层的广告点击率预测模型训练方法解决了广告点击率预测模型对特征关注不足且训练速度慢的问题，在算法的准确率及效率方面提升推荐效果。