本公开是关于一种广告识别模型的训练方法及装置、广告屏蔽方法，涉及机器学习技术领域，该方法包括：对原始文本数据进行数据预处理，得到标准文本数据，并计算标准文本数据中包括的所有字符的第一字符特征、各字符所具有的第一拼音特征以及各字符所具有的第一字形特征；对所述第一字符特征、第一拼音特征以及第一字形特征进行拼接，得到句子融合向量，并根据所述句子融合向量对所述原始文本数据所属的类别进行映射，得到第一预测类别；根据第一预测类别以及所述原始文本数据所具有的真实标签类别构建目标损失函数，并利用目标损失函数对待训练的字符识别模型中包括的参数进行调整，得到广告识别模型。本公开提高了广告识别模型的精确度。