本发明公开了一种广告点击率预测模型及方法，用于解决目前广告点击率预估准确性不高的问题。该模型包括：特征转化网络，用于将非结构化的数据转化为图网络的节点，把特征交互转化为结构化的图节点交互；注意力图融合网络，用于通过构建双线性交叉聚合模块和自注意力机制，全面细致地学习节点交互，同时采用GRU模块不断更新节点状态；宽度注意力特征交叉网络，用于将宽度注意力模块和元素级特征交叉模块进行融合，捕获交互特征的重要性和实现精细化的特征交互。本发明有效地加强对营销广告数据复杂特征的学习和提取，显著提高广告点击率预估的精度。