本申请涉及一种建立广告自动关停模型的方法及广告自动关停模型，方法包括：对源数据进行采样，获取多条广告的广告效果时间序列；将广告效果时间序列离散化，并将离散化后的数据与广告配置数据作为特征数据，将每组特征数据与对应的人工关停操作数据构成一条样本数据，得到训练数据集；使用训练数据集训练预设的二分类模型，以建立广告自动关停模型。广告自动关停模型采用如上所述的建立广告自动关停模型的方法建立得到。本申请利用人工投放广告的操作数据和投放效果数据训练广告自动关停模型，可以最大程度模仿人工对广告的操作，实现自动关停，保证广告关停的准确率和有效性，提高广告运营的效率。