一种基于Darts的点击率预估模型自动化生成方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于Darts的点击率预估模型自动化生成方法，它涉及大数据/AI技术领域。本发明的点击率预估模型是推荐系统中的核心技术，其作用是基于用户与物料交互的特征、物料本身的特征、以及用户属性特征来预测用户对某个物料点击的概率。本发明能基于给定的特征交叉算子空间自动构建出适合当前场景的优秀神经网络架构，同时架构中使用的特征交叉算子也更为丰富；在搜索出超网离散化过程中本专利创新的提出了一种基于弹性阈值结合知识蒸馏离散化的方法，能使得更好的权衡缩小神经网络架构与子网效果指标变差的矛盾。本专利提出的方法能极大的降低推荐系统中点击率预估模型的开发门槛和时间投入，生成出来的点击率预估模型效果指标更加优秀。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Darts的点击率预估模型自动化生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529325A
申请号 ：
CN202111631202.2
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
傅剑文陈心童韩弘炀章建森周文彬
申请人 ：
天翼电子商务有限公司
申请人地址 ：
北京市昌平区未来科技城南区中国电信集团公司院内
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111631202.2
主分类号 ：
G06Q30/02
IPC分类号 ：
G06Q30/02 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定
法律状态
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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