本发明涉及大数据分析技术领域，公开了一种基于注意力机制的短视频点击率大数据预估方法，步骤包括构建数据集，并采用层次差异注意力算法获得领域特定用户好友嵌入；采用负责控制信息流入的双门控网络将用户个人嵌入分别与不同领域的用户好友信息嵌入融合；根据不同领域短视频嵌入为每个类型上下文嵌入分配权重，并通过加权融合得到对应领域的上下文嵌入；将各领域用户个人嵌入、上下文嵌入以及短视频嵌入输入到一个共享特征交叉式双MMoE网络，基于动态学习集成策略，得到各领域点击率预测值。本发明能够解决目前短视频跨域推荐算法忽视不同领域之间的差异，在进行信息迁移的过程中存在负迁移现象的问题。