本发明提供一种地下综合体水灾演化预测方法，包括采集原始水灾数据，对原始水灾数据按照预设准则进行水灾等级换算，得到水灾事件；对水灾事件进行时间泛化处理、空间关联分析及时间关联分析，得到时空处理数据；构建水灾演化拓扑网络；获取时空关联事件；定义时空关联规则，挖掘所述时空关联事件中满足预设条件的时空关联规则并修正所述水灾演化拓扑网络，得到水灾演化贝叶斯网络结构；确定传感器节点变量及其值域，利用监测数据学习条件概率分布，建立水灾演化贝叶斯网络，实现水灾概率预测。本发明解决了现有技术中缺乏水害数据挖掘的问题，实现了对灾害发展的实时动态的预测，提高了对地下综合体水灾的演化预测的准确度和效率。