兴趣预测模型的训练方法、内容推荐方法及装置
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种兴趣预测模型的训练方法、内容推荐方法及装置,兴趣预测模型的训练方法包括:获取样本用户针对样本内容合集的历史交互记录;基于历史交互记录,获取样本用户对样本内容合集的交互特征;基于对交互特征的运算处理,输出样本用户针对样本内容合集的兴趣度;利用与样本内容合集对应的训练标签对兴趣度进行验证,若验证通过,确定兴趣预测模型收敛,得到训练完成的兴趣预测模型。本发明实施例利用样本用户的历史交互记录中的交互特征对兴趣预测模型进行训练,进而便于对用户进行内容推荐时,根据用户针对不同内容合集的兴趣度分别推送不同推荐内容,实现有针对性的精准推荐内容,便于用户使用。

基本信息
专利标题 :
兴趣预测模型的训练方法、内容推荐方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114358314A
申请号 :
CN202210016018.5
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-01-07
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张贝磊陈树娜叶田田周莹
申请人 :
北京奇艺世纪科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区北一街2号鸿城拓展大厦10、11层
代理机构 :
北京华夏泰和知识产权代理有限公司
代理人 :
杜欣
优先权 :
CN202210016018.5
主分类号 :
G06N20/00
IPC分类号 :
G06N20/00  G06Q10/04  G06F16/9535  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/00
申请日 : 20220107
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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