本发明公开了一种基于反馈感知的局部与全局模型的推荐方法、终端及介质，其中，方法包括：通过反馈感知的自注意力模型捕捉目标对象的局部偏好；根据位置注意力层和局部偏好进行全局偏好学习，并捕捉目标对象的全局偏好；通过自注意力机制和局部意图模型进行学习，并对目标对象的真实意图进行建模，得到真实意图模型；根据真实意图模型、局部偏好以及全局偏好进行预测，得到目标对象的下一行为预测结果。本发明通过反馈感知的自注意力模型区分用户的不同行为，可捕捉用户的局部偏好，以及通过局部偏好学习，可以得到用户的全局偏好；而且，基于真实意图匹配对应的物品，利用局部意图学习将用户在下一步的真实意图作为查询向量，得到准确的预测结果。