一种基于知识图谱的空间关系语义分析的方法
公开
摘要
本发明涉及语义分析领域，公开了一种基于知识图谱的空间关系语义分析的方法，具体包括：从大规模语料库中提取地理实体及其关系表达，并通过语义计算的方法对地理实体及其关系描述进行语义量化，结合地理实体类型分析地理实体和关系表达之间的对应关系，以及地理实体/关系描述的相似性、相异性，最后结合空间关系的几何定性/定量化模型，细化空间关系语义的几何特征。实施本发明有利于丰富空间关系的自然语言表达，提升地理实体‑关系三元组的链接预测效果，通过融合地理实体类型，增强地名与关系描述的嵌入结果，使得能够更准确地预测地名和空间关系。
基本信息
专利标题 ：
一种基于知识图谱的空间关系语义分析的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564966A
申请号 ：
CN202210208390.6
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许珺胡蕾
申请人 ：
中国科学院地理科学与资源研究所
申请人地址 ：
北京市朝阳区大屯路甲11号
代理机构 ：
成都宏田知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
常利敏
优先权 ：
CN202210208390.6
主分类号 ：
G06F40/30
IPC分类号 ：
G06F40/30 G06F16/36
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/30
语义分析
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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