本申请公开了一种模型训练方法及装置、交通事件发生概率评估方法及装置，方法通过获取预设时间段内预设路段中的道路交通数据；将道路交通数据划分到多个时空切片中，得到每一时空切片对应的子道路交通数据；获取每一时空切片中的交通运行对象的运行数据，并计算每一时空切片中交通运行对象之间的轨迹交叉参数；根据轨迹交叉参数以及预设道路交通事件的统计数据计算预设道路交通事件的发生概率；以每一时空切片对应的子道路交通数据为输入特征，以对应的预设道路交通事件的发生概率为输出标签训练预设神经网络模型，得到预设道路交通事件发生概率评估模型。该方法可以应用于交通领域，可以大大提升预设道路交通事件发生概率评估的准确性。